Loading... 随着人工智能生成内容(AI-Generated Content, AIGC)的日益普及,确保原创性变得越来越重要。在这篇博文中,我们将探讨AIGC查重和降低相似度的技巧。AIGC查重方面,我们将介绍两种方法:本地化部署和使用网页工具。同时,我们也会探讨如何通过调整文本的可预测性、结构和用词来降低相似度。这对确保您的内容原创性和独特性至关重要。让我们开始探索这些技术,以提高您的AIGC内容质量和原创性。 ## 一、AIGC查询 ### (一)本地化部署 根据仓库readme教程本地部署AIGC查重工具。[仓库地址](https://github.com/fslongjin/TextRecogn) | 优点 | 安全性高,论文无泄露风向 | | -------------- | -------------------------------- | | **缺点** | **上手难度高,不利于小白** | ### (二)使用网页 使用作者搭建的网页进行查询。[访问地址](https://textrecogn.longjin666.cn/) | 优点 | 使用便捷,易上手,门槛低,适合小白 | | -------------- | ---------------------------------- | | **缺点** | **有泄漏论文的风险** | ## 二、AIGC降低技巧 ### (一)删除连接词 AI常用连接词 * 顺序关系:首先、其次… * 因果关系:因此、因而… * 并列关系:以及、同时… * 转折关系:然而、但是… * 递进关系:此外、而且… * 对比关系:相反、反之… * 总结关系:总之、总的来说… ### (二)降低文本可预测性 ChatGPT 的temperature 参数用于控制回答的确定性和创造性。temperature 的值范围通常是从 0 到 1。这个参数影响模型生成回答时的随机性: * **低温度值(如 0 或接近 0)**:会导致模型生成更确定、更一致、更少出乎意料的回答。如果你希望得到更直接、基于事实的、可预测的回答,应该使用较低的温度值。 * **高温度值(接近 1)**:会使模型生成更多样化、更有创造性、更不可预测的回答。这在你需要更多的创造性或多样性时很有用,例如进行创意写作或探索不同的回答可能性。 总的来说,低温度倾向于保守,高温度倾向于创新。 ### (三)调整文章结构 ChatGPT钟爱于总分总结构,喜欢分条列点的回答问题,尽量避免文章内出现这种情况。 ![](https://blog.mlho.net/usr/uploads/2024/05/471795349.png) ### (四)避免动词名词化和弱化 **动词名词化例子:** 1. 对项目进行一个计划 = 计划项目 2. 对工作进行一个安排 = 安排工作 3. 对课程进行一个设计 = 设计课程 4. 对会议进行一个组织 = 组织会议 **参考链接:** [https://textrecogn.longjin666.cn](https://textrecogn.longjin666.cn) [https://mp.weixin.qq.com/s/fanFRmBiRIrWimmDehL2iw](https://mp.weixin.qq.com/s/fanFRmBiRIrWimmDehL2iw) 最后修改:2024 年 05 月 22 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 2 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏